数据接入
结构化行情、指标与必要的市场信息。
YOREON / METHOD从数据到依据
每一步都承担明确任务，也保留被验证、复盘和修正的空间。
状态识别
理解市场环境、周期与条件变化。
模型分析
通过量化规则、多因子方法与 AI 辅助整理信息。
规则输出
形成可解释的研究线索、信号或操作依据。
风险约束
把参数、适用条件和风险提示放进流程。
反馈迭代
持续复盘、历史验证并改进工具与模型。
可解释
知道依据从哪里来
界面、信号和研究线索需要能够回到相应的数据、规则与适用条件。
可验证
让方法接受历史检验
历史验证用于理解模型特征与风险，不被包装成未来表现的保证。
有边界
把风险写进流程
风险参数、使用条件和人工复核不是附注，而是产品结构的一部分。